数字化排班
基于历史刷卡数据，挖掘出客流的真正的高峰期，分析每条线路的断面客流，计算理论发车客流间隔，结合线路的服务间隔，给出理论排班时刻表，推测出理论车辆数，根据以上的输入，综合考虑司机休息，加油等因素生成可用于实际运营的时间牌。对排班规则进行了优化，预期节约车辆14%，司机减少13%；在节约成本的同时，单车日营收增加了11%；乘客的等待时间降低了8%。
基于历史刷卡数据，挖掘出客流的真正的高峰期，分析每条线路的断面客流，计算理论发车客流间隔，结合线路的服务间隔，给出理论排班时刻表，推测出理论车辆数，根据以上的输入，综合考虑司机休息，加油等因素生成可用于实际运营的时间牌。对排班规则进行了优化，预期节约车辆14%，司机减少13%；在节约成本的同时，单车日营收增加了11%；乘客的等待时间降低了8%。
